搭了hexo很久了，并没有真的在上面写过博客，正好现在要做毕业设计，就把做毕设过程中看的学的一些东西用博客记录一下。
今天看了li－boli-bo在2012参加gsoc做的一个项目，刚好他使用的是sphinx做为语音设别引擎，所以可以做为参考。

看了一下他的实现，在做pronunciation assessment的时候，他只是使用了sphinx的特征向量提取功能和force－alignment功能。然后根据结果进一步去得出acoustic score和duration score。
具体怎么实现我暂时的推断是通过force－alignment对齐输入语音和标准语音之后可以计算两者之间的acoustic likelihood和duration likelihood，最后转换成分数值。
至于这个过程是怎么实现的，还需要进一步去看他的代码。
在google的过程中发现了isip机构上的课程，感觉里面的资料比许多中文资料靠谱多了，可以多看看。